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社区食物零售业可达性、广域建成环境和家庭购买健康食品的相关性

ifyoung • • AI食品 • 阅读 1362

今天介绍一篇将食品科学与建筑规划关联起来的角度新颖的论文，由彭科、Nikhil、Kaza等人发表在Public Health Nutrition上。建成环境与健康食物购买之间的联系是城乡规划领域一直被忽视的具有重大民生意义的课题。本文的目的是以分布在378个大都市的22448个美国家庭为例，利用多层次模型了解广域建成环境如何调节大超市和小便利店与人们购买新鲜蔬菜、蔬果数量多少之间的关系

摘要

今天介绍一篇将食品科学与建筑规划关联起来的角度新颖的论文，由彭科、Nikhil、Kaza等人发表在Public Health Nutrition上。建成环境与健康食物购买之间的联系是城乡规划领域一直被忽视的具有重大民生意义的课题。本文的目的是以分布在378个大都市的22448个美国家庭为例，利用多层次模型了解广域建成环境如何调节大超市和小便利店与人们购买新鲜蔬菜、蔬果数量多少之间的关系。

1. 背景

在美国、加拿大等发达国家，联邦政府会通过发放政府补助鼓励社区开超市和便利店，或者要求这些超市和便利店提供新鲜蔬菜和水果。这些补助项目基于一个假设前提——通过增加出售蔬菜水果的超市数量，或者鼓励超市提供更多的蔬菜水果。以及鼓励人们在超市中更多的选择健康食物（而不是碳酸饮料、深加工食物），人们所摄入的食物的营养质量会得到改善。由于各种慢性病给美国医疗保险带来沉重负担，大批公共卫生、城乡规划和交通学者调查了影响人们购买食物的原因。譬如人们喜欢光顾哪种超市或便利店，人们光顾的商店距离家的远近距离、以及不同类型商店出售的食品种类差异等。这些研究都在加深我们对食物空间可达性的认识。

2. 引言

既往研究主要存在一下三方面的问题。

（1）人们购买食物的行为不仅仅受社区内部超市和便利店数量以及距离远近的影响，还受广域建成环境的影响，譬如交通设施供给（譬如交通路网密度）、其他类型目的地的数量和类型（譬如学校、幼儿园等）。

（2）通常人们只关注居住区级别的设施配置情况，忽略了人们在广域建成环境活动时可以利用的更多设施。我们认为“区域”和“居住区（邻里）”同时需要关注。在这篇文章中，我们提出如下两个研究问题：

    ①社区大超市（供应生鲜蔬菜的食物零售店）和小便利店（基本不供应生鲜蔬菜的食物零售店）的数量多少与人们购买新鲜蔬菜和水果的数量多少之间是否存在联系？

    ②当把广域建成环境纳入分析模型后，社区大超市和小便利店与人们购买新鲜蔬菜和水果的关系是否发生改变？

3.研究方法

（1）数据：

本研究采用的是尼尔森公司的食物购买数据，提取了美国全部范围40000-60000个家庭去往仓储式超市（譬如麦德龙）、连锁超市、非连锁超市、便利店、药店等零售类商店购买食物的记录。关注22448个家庭在2010年（观察年）全年购买的新鲜蔬菜和水果的总金额。我们采用二手商业数据（Dun&Bradstreet）计算每个家庭周边（离家半径5公里范围）的大超市和小便利店的数量。利用美国6位标准工业代码，利用Smart Location Datebase 提供的全美区域可达性数据对每个家庭创建了离家45分钟区域可达性和离家5公里范围的街道连通性。结合美国时间，利用调查结果，甄别了一批在食物购买行为前后发生的出行行为，譬如接送幼儿园、去教堂做礼拜、购买衣服等，在此基础上创建了社区设施多样性指标，用于考察多目的的出行对食物购买行为可能产生的影响。控制变量是尼尔森数据提供的家庭社会经济属性。譬如家庭收入、人口结构等。社区食物零售业可达性、广域建成环境和家庭购买健康食品的相关性社区食物零售业可达性、广域建成环境和家庭购买健康食品的相关性

（2）统计分析方法：

本研究使用的是三层次线性混合模型检测广域建成环境如何调整食物商店数量与食物购买之间的关系，对购买的蔬菜和水果的金额分别建模。之所以采用三层次模型是因为这22448个家庭位于8837个邮政编码区内，而这8837个邮政编码区位于378个大都市区内。由于位于相同区域（无论是邮政编码区还是大都市区）的人们可能产生相似的活动行为，造成选样不随机的问题。使用三层次模型可以较好的克服该问题。

3.讨论

与相关文献发现的结果相似，社区大超市数量与食物购买缺乏统计意义上的相关性。而且在考虑了广域建成环境因素之后，原本两者的相关性才消失。这一结果说明，政府在距离人们比较近的地方资助零售商建设大超市并不能促使人们购买健康食物。在本研究使用的数据中，60%的家庭附近（离家5公里）没有大超市。但这对于购买健康食物可能并不是一个大问题。因为大多数家庭可以驱车前往社区之外的地方购买健康食物。

本研究发现家附近小便利店多的家庭买水果少，这是一个非常有意义的发现。本研究使用的数据只有8%的低收入家庭。不同收入家庭家周边的小便利店数量近似（家庭年收入为＜2万美金、2-6万美金和＞6万美金的家庭周边平均便利店数目为7.7和6个）。所以我们观测到的便利店数量和健康食物之间的负相关关系不太可能是由于便利店选择开在低收入家庭周边造成的，也不太可能是由于低收入家庭自我选择住在便利店多的社区造成的。

尽管将广域建成环境纳入分析框架有助于我们厘清食物商店与食物购买之间的关系，但是广域建成环境本身是否促进人们更多购买健康食物还不十分清楚。尽管区域可达性、街道连通性、社区多样性等建成环境要素与食物购买之间存在统计学意义上的相关性，但是这种联系的大小（magnitude）很小。譬如在多样性低（0.36）的社区家庭比住在多样性高（0.62）的社区家庭购买的蔬菜多2.4%。又如，当家庭所在整个区域（开车45分钟内）就业岗位数每提高10000个，我们会看到家庭购买水果的数量提高0,4%。这些数据说明，今后还需要有大量研究来支持我们发现的问题，即为什么当人们住在社区多样性低、区域可达性高以及街道连通性低的地方，我们会观察到他们更多的购买蔬菜水果。

作者简介：

社区食物零售业可达性、广域建成环境和家庭购买健康食品的相关性

彭科-湖南大学建筑与规划学院

职称职务：副教授 硕士生导师

研究方向：健康城市   土地利用与交通规划

学术兼职：美国北卡罗来纳大学教堂山分校城市与区域研究中心客座研究员；中国城市科学研究会健康城市专委会委员

参考文献

Peng, K., & Kaza, N. (2019). Availability of neighbourhood supermarkets and convenience stores, broader built environment context, and the purchase of fruits and vegetables in US households. Public Health Nutrition, 22(13), 2436-2447.doi:10.1017/S1368980019000910

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