重磅！食品科学与工程领域高质量科技期刊分级目录发布
（来源：中国科学技术协会）
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凉茶中农药及其转化产物的分析
今天介绍一篇来自国家环境保护新型污染物环境健康影响评价重点实验室卢大胜和汪国权等人于2022年2月发表在Food Chemistry（IF=7.514）上的文章。通过研究定位了来自中国两个主要产区的两种凉茶(菊花和冬青)中的农药和农药转化产品(PTPs), 揭示了凉茶中农药的概况，并为发现潜在的环境污染和食品污染物提供了新的视角。
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INT J PROD：影响人工智能在食品供应链中应用的关键成功因素
今天介绍一篇由英国布鲁内尔大学Manoj Dora等人于2021年8月在线发表在International Journal of Production Research上的文章。该研究旨在通过文献综述，确定人工智能在食品供应链中应用的关键成功因素。
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Food Control |浙江农科院袁玉伟产地溯源团队：基于稳定同位素和营养元素的中国稻米产地溯源研究
本研究对我国粳稻和籼稻的稳定同位素和营养元素进行了比较和分析，并建立人工神经网络模型进行地理判别。建立了中国首个水稻稳定同位素和元素地理综合数据库，为中国水稻重点产区的判别提供了一种有前景的方法。
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Food Chemistry|深度学习在基于图像的中国市场食品营养估计中的应用
该研究在视觉识别任务中利用了深度学习技术，并提出了一套大数据驱动的深度学习模型，从食物图像回归到营养估计，最大限度地发挥了深度学习模型的潜力，同时为未来将人工智能引入食品领域提供了基础。
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Nature Food | 机器学习支持的无损纸质显色传感器检测食物中的污染源
这篇文章主要的研究目的是为了解决食物污染源的检测和识别中存在的问题。本文的最主要的创新点便是使用了神经网络作为数据处理方法，从而解决了使用PCA检测的问题。当然这篇文章同样值得我们学习的还有对于项目的深化，最终做到了实际应用的场景。
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人工智能生产的烤牛肉风味
通过与微软的合作，芬美意香料公司能够利用其整个原材料数据库，找到各种成分的完美结合，从而产生“轻度烤牛肉”的味道。该产品代表了该行业的一个里程碑，因为他们声称这是有史以来第一款由人工智能(AI)创造的口味。
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使用机器学习方法对葡萄酒真实性进行预测建模
今天介绍一篇不久前由巴西戈亚斯联邦大学的Nattane Luíza da Costa发表于Artificial Intelligence in Agriculture的一篇文章。文中使用支持向量机(SVM)结合两种特征选择方法对南美洲4种葡萄酒进行分类，根据挥发物、半挥发物和酚类化合物的组成对收集的 83 个样品进行了分析。识别出九种化学品定义的变量子集对葡萄酒样品进行分类的性能最优，其准确率达93.97%。
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基于输入修正卷积神经网络的电子鼻和高光谱图像融合羊肉新鲜度检测
今天介绍一篇来自安徽大学翁士状副教授课题组于2022年3月发表在Food Chemistry上的文章。该研究采用电子鼻和高光谱图像相结合的方法对羊肉总挥发性盐基氮(TVB-N)进行综合评价。为准确分析羊肉新鲜度提供了一种途径，并为其他肉类品质的研究提供了技术依据。
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顶刊综述|李培武院士团队唐晓倩：生物毒素（真菌毒素、海洋毒素和细菌性食物毒素）生物传感器的发展趋势：原理、应用和前景
今天介绍一篇于2023年8月发表在Trends in Analytical Chemistry（IF=13.1）上的一篇综述性文章。该综述简要介绍了生物毒素（真菌毒素、海洋毒素和细菌性食物毒素）的流行、毒理学特征和分类。同时，总结了近年来针对生物毒素的高灵敏度生物传感器的重要技术进展并介绍了这些方法不同的传感模式。最后，基于生物传感器面临的各种挑战，为改进食品安全技术提供了重要见解。中国农科院油料所唐晓倩副研究员为第一作者，硕士研究生左家思为共同一作。中国农科院李培武院士和张奇研究员以及浙江大学平建峰教授为通讯作者。
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重磅干货：食品科学数据库资源汇总（国外篇第二部分）
书接上期，我们分享了一系列国内的食品数据库资源和一部分国外食品专业数据库。这些数据库主要对食品添加剂的安全、食品成分、食品营养和食品酶等方面进行了数据分析与平台搭建。下面继续介绍几篇相关的食品数据库文章。
