AI药物

  • Nucleic. Acids. Res. | 又双叒叕升级了!ADMETlab 3.0——全面升级的药物ADMET预测平台

    ADMETlab作为一个领先的ADMET预测平台,它也广受认可。截至目前,ADMETlab 2.0的文章已被引用1088次,网站访问量超过170万次。为了满足广大科研工作者更高的需求,此次将ADMETlab升级到了3.0版本。这是一个全面更新的在线ADMET预测平台,旨在为药物发现过程中的ADMET相关参数提供更广泛、更高效、更精准的评估。网站链接:https://admetlab3.scbdd.com。

    2024年6月14日 0 432 0
  • Brief. Bioinform. | FormulationAI:人工智能驱动的新一代药物制剂计算平台

    今天,我想向大家介绍一篇近期发表在国际生物信息学期刊《Briefings in Bioinformatics》上的研究论文:“FormulationAI: a novel web-based platform for drug formulation design driven by artificial intelligence”。论文的通讯作者是澳门大学的欧阳德方老师,第一作者为中南大学董界老师。该论文发布了新一代人工智能药物制剂预测平台,称为FormulationAI,旨在通过人工智能技术改变传统药物制剂设计的局限,系统推动药物制剂设计开发朝着智能化、高效率和经济性的方向发展。平台访问网址:https://formulationai.computpharm.org

    2024年6月14日 0 127 0
  • PyBioMed:Python环境下计算小分子、蛋白质、DNA以及其相互作用描述符的最佳软件

    为了开发用于预测任务的强大模型,需要考虑的最重要的事情之一是如何通过描述符有效地表示正在研究的分子,例如小分子、蛋白质、DNA 甚至复杂的相互作用。使用 PyBioMed,您可以分析和表示正在研究的各种复杂分子数据。PyBioMed是Python环境下进行分子描述符计算的最佳工具之一。

    2021年11月2日 0 3.1K 0
  • ADMETlab 2.0:全面的药代动力学和毒性在线预测平台

    今天给大家介绍的是中南大学曹东升教授和浙江大学侯廷军教授近日联合发表在Nucleic Acids Research上的一篇文章“ADMETlab 2.0: an integrated online platform for accurate and comprehensive predictions of ADMET properties”。

    2021年8月30日 0 10.9K 0
  • ADMETlab: 一个全面优秀的药物ADMET性质预测平台

    药物ADMET虚拟预测评价是药物开发中的一个重要环节,近些年除了一些人工智能的模型之外,还发展了一系列的工具和软件。今天介绍中南大学曹东升课题组董界等人开发的ADMET预测平台。该平台提供目前最大最全面药物ADMET数据库和多达31种ADMET终点性质的系统评估,在国内外相关领域迅速获得广泛应用,成果短期被引用上百次。平台地址:http://admet.scbdd.com

    2021年8月26日 1 5.2K 0
  • Nat. Mach. Intell. | 可解释性人工智能(xAI)遇上药物发现

    编·译作者 | 王建民 过去的几年里人工智能(AI)的各种概念已被成功地应用到计算辅助药物发现中。这种进步主要归功于深度学习算法,即具有多个处理层的人工神经网络,能够对复杂的非线性…

    2020年10月15日 1 2.8K 0
  • Science | 化学合成文献数字化自动执行通用系统

    编·译作者 | 王建民 今天给大家介绍格拉斯哥大学化学系S. Hessam M. Mehr等人在Science上发表的文章“A universal system for digit…

    2020年10月7日 1 1.4K 0
  • ChemDes: 一个整合的基于网络的分子描述符与指纹计算平台

    分子描述符的计算是基于分子结构进行建模预测的基础,多年来发展了一系列的工具和软件。今天介绍中南大学曹东升课题组董界等人开发的描述符计算平台。该平台提供目前最大最全面的描述符在线计算资源,赢得了世界各地8万多次的使用或引用。平台地址:http://www.scbdd.com/chemdes

    2020年9月29日 0 6.6K 0
  • RDKit简介

    RDKit是一款化学信息学分子操作软件包。在2000-2006年期间在Rational Discovery开发和使用,用于构建吸收、分布、代谢、代谢、毒性和生物活性的预测模型。
    2006年6月Rational Discovery被关闭,但该工具包在BSD许可证下作为开源发布。目前,RDKit的开源开发由诺华积极贡献,其中包括诺华捐赠的源代码。

    2020年9月29日 0 2.4K 0
  • Nat. Mach. Intell. | 集成深度学习在生物信息学中的发展与展望

    该文章综述了集成深度学习最近的关键发展,以及如何将其应用到生物信息学领域中。同时,作者还详细介绍了集成深度学习从基本序列分析到系统生物学的研究、发展和挑战。

    2020年9月28日 0 2.1K 0