化学计量学

该研究基于采用GC-IMS、GC-IMS、感官评价和OAV测定等方法，对水仙、黄玫瑰和紫玫瑰的新鲜茶叶和乌龙茶的香气特征进行了综合分析。其中，苯乙醛和3,5-二乙基-2-甲基吡嗪是黄牡丹茶的香气活性成分。与水仙相比，黄玫瑰和紫牡丹的挥发物和花香味明显更多。此外，使用GC-IMS鉴定出27种挥发物，表明该联合方法有助于更好地了解品种对茶树香气的影响。

近日，农产品质量安全危害因子与风险防控国家重点实验室的聂晶和袁玉伟等人对藏红花中的元素含量（%C和%N）和稳定同位素（δ13C、δ2H、δ18O和δ15N）进行分析检测，并结合化学计量学的溯源方法，成功区分了伊朗和中国的藏红花，并对中国国内主要产区进行了分类

该研究提出运用高效液相色谱-二极管阵列检测器（HPLC-DAD）结合化学计量学方法快速分析不同地区白术中12种活性成分含量并进行产地判别。首先，使用HPLC-DAD结合二阶校正算法（ATLD）对来自不同地区的白术中12种活性成分同时进行定性定量分析。利用“二阶优势”，12种化合物不仅在12.5 min内快速洗脱，而且还在色谱峰高度重叠的情况下实现了准确定性定量（平均回收率为80.8–109.9%），一系列品质因子参数均反映出所提方法的可行性。基于ATLD解析所得的12种活性成分和31种未校正成分的相对浓度值，使用偏最小二乘-判别分析法（PLS-DA）对不同地理来源的白术样本进行判别分析，三个地区的白术都有明显的聚类趋势，测试集的正确分类率可达90%。变量重要性投影（VIP）分析结果表明，紫丁香酚苷、白术内酯Ⅲ、白术内酯Ⅰ和苍术酮可作为白术产地判别的主要标志成分。一系列结果均证明了所建立模型的可靠性。该方法的建立有助于白术的临床使用和市场监管。

该文研究了两种波段范围的高光谱成像系统（可见-近红外光谱（Vis-NIR）和近红外光谱（NIR））在冷藏期间测定罗非鱼鱼片中挥发性盐基氮（TVB-N）含量的潜力。利用Vis-NIR和NIR数据，建立了高光谱图像中罗非鱼鱼片平均光谱与其TVB-N含量之间的校正模型，并采用数据融合和多种变量选择方法对模型进行优化。最后，采用优化的模型来实现罗非鱼鱼片中TVB-N含量的可视化分布。结果表明，高光谱成像技术结合数据融合和变量选择等化学计量学方法在罗非鱼鱼片新鲜度无损评价分析中具有可行性。

由中石化石油化工科学研究院褚小立博士，中国农业大学黄越博士，海南大学云永欢博士，天津工业大学卞希慧博士撰写的英文专著《Chemometric Methods in Analytical Spectroscopy Technology》，近日由国际著名学术出版社Springer出版发行。

这篇综述概述了2011年至2021年发表的关于食品认证和多元素成分质量控制的报告，以评估该领域的最新进展。并确定允许实现准确鉴别/分类模型的应用分析技术和化学计量学数据处理的主要特征，强调了这些方法的优缺点。

今天介绍一篇来自江南大学王兴国课题组发表在Food Control的论文。该文研究了利用脂肪酸比例和生育酚组成，结合化学计量学，检验山茶油（CAO）中玉米油(COO)、菜籽油(RAO)、米糠油(RBO)、芝麻油(SEO)和豆油(SOO)的掺假。使用层次聚类分析（HCA），根据高油酸/α-亚麻酸、油酸/棕榈酸、油酸/亚油酸比例和α-生育酚含量，将所有CAO样品归入一个类别。基于偏最小二乘法判别分析（PLS-DA），可以得到在掺假率高于40%的情况下，总判别准确率高于97.67%。使用SIMCA建模，掺假CAO样品（5%-100%）的判别准确率达到90.00%以上。这两种互补的鉴别方法被证实对于山茶油的鉴定是可行且准确的。

本研究旨在通过分子感官方法研究煮沸对亳白芷风味的影响，共鉴定和分析了55种挥发性化合物（VOCs）和38种香气活性化合物。亳白芷中的关键香气活性化合物是α-gurjunene、prenol和α-copaene，芳樟醇和（E）-2-壬烯醛是亳白芷煮液中主要的关键香气活性化合物。

该文研究了衰减全反射-傅立叶变换红外光谱(ATR-FTIR)与化学计量学相结合，作为一种快速检测椰子水中掺糖的方法。

该研究首次提出运用高效液相色谱-二极管阵列检测器采集样本的二维指纹图谱(2D HPLC-DAD)用于中国绿茶的原产地识别。通过多元曲线分辨-交替最小二乘算法(MCR-ALS)盲分辨提取了绿茶样本的62种化学成分，并对其进行不同尺度化(UV和Par)下的主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)。结果表明，浙江、山东两产地茶叶样本具有明显的聚类趋势。最终筛选出17个特征成分可作为区分浙江茶和山东茶的化学标志物，识别准确率达92.86%。