AI食品
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中国人民公安大学侦查学院姜红课题组:基于拉曼光谱和机器学习算法的沙门氏菌快速鉴定
本研究针对三种最具致病性的沙门氏菌血清型,使用拉曼光谱获取其光谱数据,选择适合解决多分类问题的卷积神经网络(CNN)对拉曼光谱数据进行深入挖掘和分析。比较了五种光谱预处理方法,Savitzky-Golay平滑(SG),多元散射校正(MSC),标准正态变量(SNV)和希尔伯特变换(HT)对CNN模型预测能力的影响。采用准确度(ACC)、精度、召回率和F1得分 4种机器学习评价指标来评估不同预处理方法下的模型性能。
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中国农业科学院农业信息研究所樊景超研究员课题组:ITF-WPI 基于图像和文本的枸杞害虫识别跨模态特征融合模型
导读 2023年8月,中国农业科学院农业信息研究所樊景超研究员课题组在农业科学领域Top期刊Computers and Electronics in Agriculture(Q1,…
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FOOD CHEM| 安徽农业大学宛晓春团队:基于GC-MS和GC-IMS表征三种茶制成的乌龙茶的香气特征
该研究基于采用GC-IMS、GC-IMS、感官评价和OAV测定等方法,对水仙、黄玫瑰和紫玫瑰的新鲜茶叶和乌龙茶的香气特征进行了综合分析。其中,苯乙醛和3,5-二乙基-2-甲基吡嗪是黄牡丹茶的香气活性成分。与水仙相比,黄玫瑰和紫牡丹的挥发物和花香味明显更多。此外,使用GC-IMS鉴定出27种挥发物,表明该联合方法有助于更好地了解品种对茶树香气的影响。
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Nutrients:eBASIS数据库中的可提取和不可提取抗氧化剂成分:人类健康和疾病研究中膳食评估的关键工具
今天介绍一篇由Jenny Plumb等人于2020年11月在线发表在Nutrients(IF=6.71)上的文章。这篇文章讨论了eBASIS数据库的更新,该数据库包括可提取和不可提取的抗氧化剂,这对于评估食物基质的抗氧化性质及其与人类健康的相关性非常重要。文章还介绍了非可提取多酚的重要性、测量食物和膳食补充剂中抗氧化活性/容量的各种方法、维护和更新食物成分数据库的重要性以及相关挑战。总体而言,文章强调了需要标准化的方法和数据库来准确评估我们饮食中的生物活性化合物及其潜在的健康益处
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ACS Omega:当机器学习和深度学习成为食品化学中的大数据
今天给大家介绍一篇由Tseng等人,于2023年4月发表在ACS Omega上的(JCR分区:4.132/Q2)一篇综述性文章。该综述重点介绍了一些著名的食品数据库的主要内容、接口…
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ACS Omega:当机器学习和深度学习成为食品化学中的大数据
撰文:梁瑞 编辑:肖冉 今天给大家介绍一篇由Tseng等人,于2023年4月发表在ACS Omega上的(JCR分区:4.132/Q2)一篇综述性文章。该综述重点介绍了一些著名的食…
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NutriFD:基于食物与疾病关联和治疗网络证明食物营养的药用价值
撰文:梁瑞 编辑:肖冉 今天给大家介绍一篇由Wanting Su等人,于2023年5月在Quantitative Biology上的一篇即将发表的预印本文章。本文介绍了基于食品和疾…
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Bioresource Technology:智能化的方法来可持续管理和利用食物废弃物
撰文:王雪洁 编辑:肖冉 介绍 今天介绍一篇由Zafar Said等人于2023年3月在线发表在Bioresource Technology(IF=11.89)上的文章。这篇文章主…
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使用人工神经网络和煮熟米饭的质地特性准确预测米饭的食用和烹饪质量
今天介绍一篇由四川农业大学农学院任万军教授团队于2022年12月发表在Food Chemistry(IF=9.23)上的文章。这篇文章主要讨论了使用人工神经网络(ANN)和米饭的质地特性来预测米饭的食用和烹饪质量(ECQ)的模型开发。
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中科院计算所蒋树强研究员团队IEEE TPAMI(24.314)高分论文:大规模食品图像识别
本期分享中科院计算所蒋树强研究员团队和美团合作发表于IEEE TPAMI2023的研究工作“Large Scale Visual Food Recognition” (Weiqing Min, Zhiling Wang, Yuxin Liu, Mengjiang Luo, Liping Kang, Xiaoming Wei, Xiaolin Wei, Shuqiang Jiang*) 。IEEE TPAMI全称为IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 是模式识别、计算机视觉及机器学习领域的国际主流期刊,2022年公布的影响因子为24.314。