AI健康

今天为大家介绍的是来自Jörg Kleeff的一篇短文。近年来，人工智能（AI）已成为我们生活中无处不在的元素。无论是在互联网上使用搜索引擎，发表或阅读社交媒体内容，还是使用交通工具，我们都在有意或无意地与AI技术互动。在临床医学中，AI的应用进展远比其他领域慢，诊断和治疗建议几乎完全基于人类的判断。直到最近，AI技术才开始被评估其在多种临床场景中的适用性和潜在益处，其中视频和影像应用处于领先地位。

今天介绍一篇由Jenny Plumb等人于2020年11月在线发表在Nutrients（IF=6.71）上的文章。这篇文章讨论了eBASIS数据库的更新，该数据库包括可提取和不可提取的抗氧化剂，这对于评估食物基质的抗氧化性质及其与人类健康的相关性非常重要。文章还介绍了非可提取多酚的重要性、测量食物和膳食补充剂中抗氧化活性/容量的各种方法、维护和更新食物成分数据库的重要性以及相关挑战。总体而言，文章强调了需要标准化的方法和数据库来准确评估我们饮食中的生物活性化合物及其潜在的健康益处

今天为大家介绍的是东北大学的陈帅和刘孟先团队于2023年5月在国际学术期刊Chemical Communications（Q2，IF：6.065）上发表的题为“A machine …

撰文：梁瑞 编辑：肖冉 今天给大家介绍一篇由Tseng等人，于2023年4月发表在ACS Omega上的（JCR分区：4.132/Q2）一篇综述性文章。该综述重点介绍了一些著名的食…

撰文：王雪洁 编辑：肖冉 介绍 今天介绍一篇由Zafar Said等人于2023年3月在线发表在Bioresource Technology（IF=11.89）上的文章。这篇文章主…

今天介绍一篇由四川农业大学农学院任万军教授团队于2022年12月发表在Food Chemistry（IF=9.23）上的文章。这篇文章主要讨论了使用人工神经网络（ANN）和米饭的质地特性来预测米饭的食用和烹饪质量（ECQ）的模型开发。

今天介绍一篇由中南林业科技大学张琳教授团队发表的一篇研究性论文，由肖冉等人于2022年12月发表在国际营养学TOP期刊Frontiers in Nutrition上（JCR:Q1 IF:6.59）。本文尝试设计一种基于化学信息学方法这种有效的智能筛选模式，从蓝莓中寻找抗阿尔茨海默病（AD）的新型有效成分，并通过实验验证了预期成分的生物活性。该方法集成了先进的人工智能和化学信息学方法，实现了对所有成分的逐步分析和过滤。最后，获得了预期的新化合物氯化锦葵色素-3-O-半乳糖苷（Ma-3-gal-Cl）。这篇文章采用的创新性方法为。这项工作采用的筛选策略能够为研究者从天然产物和食物中筛选活性成分提供新的参考。

撰文和翻译：王雪洁 编辑：肖冉 今天介绍一篇由Nuria Recuero-Virto等人于2022年1月在线发表在British Food Journal上的文章。本文是通过收集和…

今天介绍一篇由伊朗德黑兰大学新科学与技术学院生命科学工程系的Maryam Mousavizadegan等人于2022年10月发表在Food Chemistry（IF=9.231）上的文章。文中使用机器学习（ML）算法开发了一种快速检测四环素（TC）的方法。

今天给大家介绍一篇由Kalliopi V. Dalakleidi等人，于2021年7月8日发表在Advances in Nutrition（IF=11.567）的一篇综述性文章。该综述描述了用于饮食评估的计算机视觉方法的最新进展，并介绍了基于图像的食物识别系统 (IBFRS) 在专业饮食实践中的最新应用。