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今天介绍一篇由中南林业科技大学张琳教授团队发表的一篇研究性论文，由肖冉等人于2022年12月发表在国际营养学TOP期刊Frontiers in Nutrition上（JCR:Q1 IF:6.59）。本文尝试设计一种基于化学信息学方法这种有效的智能筛选模式，从蓝莓中寻找抗阿尔茨海默病（AD）的新型有效成分，并通过实验验证了预期成分的生物活性。该方法集成了先进的人工智能和化学信息学方法，实现了对所有成分的逐步分析和过滤。最后，获得了预期的新化合物氯化锦葵色素-3-O-半乳糖苷（Ma-3-gal-Cl）。这篇文章采用的创新性方法为。这项工作采用的筛选策略能够为研究者从天然产物和食物中筛选活性成分提供新的参考。

今天给大家介绍一篇由Kalliopi V. Dalakleidi等人，于2021年7月8日发表在Advances in Nutrition（IF=11.567）的一篇综述性文章。该综述描述了用于饮食评估的计算机视觉方法的最新进展，并介绍了基于图像的食物识别系统 (IBFRS) 在专业饮食实践中的最新应用。

今天介绍一篇来自安徽大学翁士状副教授课题组于2022年3月发表在Food Chemistry上的文章。该研究采用电子鼻和高光谱图像相结合的方法对羊肉总挥发性盐基氮(TVB-N)进行综合评价。为准确分析羊肉新鲜度提供了一种途径，并为其他肉类品质的研究提供了技术依据。

今天介绍一篇来自国家环境保护新型污染物环境健康影响评价重点实验室卢大胜和汪国权等人于2022年2月发表在Food Chemistry（IF=7.514）上的文章。通过研究定位了来自中国两个主要产区的两种凉茶(菊花和冬青)中的农药和农药转化产品(PTPs), 揭示了凉茶中农药的概况，并为发现潜在的环境污染和食品污染物提供了新的视角。

今天介绍一篇来自东北农业大学食品科学系张英华，王玉堂课题组于2022年4月发表在Food Chemistry（IF=7.514）上的文章。文中通过研究编制的牛奶营养分子数据集，结合机器学习提出了一种识别婴儿配方奶粉人性化程度的新方法。