综述

天给大家介绍一篇由Larissa Oliveira Chaves等人，于2021年7月29日上发表在Food Science and Nutrition（IF=11.171）的一篇综述性文章。该综述使用5个计算机数据库进行文献搜索，旨在确定使用ML算法评估不同人群食物摄入量的研究。

在第一部分的介绍当中，大家已经对智能食品加工中的人工神经网络的类型有了相对全面的了解。今天给大家带来题为《智能食品加工：从人工神经网络到深度学习的旅程》综述的第二部分介绍：基于人工神经网络（ANN）的智能食品加工。

人工神经网络在食品加工中的应用方面取得了巨大成功，如食品加工过程中分级、安全和质量检查等。今天给大家介绍一篇来自印度的一篇发表在Computer Science Review上的题为《智能食品加工：从人工神经网络到深度学习的旅程》一篇综述，该文分三个单元介绍给大家：（一）智能食品加工中的各类人工神经网络、（二）基于人工神经网络（ANN）的智能食品加工、（三）基于深度学习（DL）的智能食品加工。本文介绍综述中的第一个单元:（一）智能食品加工中的各类人工神经网络。