ADMETlab作为一个领先的ADMET预测平台，它也广受认可。截至目前，ADMETlab 2.0的文章已被引用1088次，网站访问量超过170万次。为了满足广大科研工作者更高的需求，此次将ADMETlab升级到了3.0版本。这是一个全面更新的在线ADMET预测平台，旨在为药物发现过程中的ADMET相关参数提供更广泛、更高效、更精准的评估。网站链接：https://admetlab3.scbdd.com。

本研究对我国粳稻和籼稻的稳定同位素和营养元素进行了比较和分析，并建立人工神经网络模型进行地理判别。建立了中国首个水稻稳定同位素和元素地理综合数据库，为中国水稻重点产区的判别提供了一种有前景的方法。

今天，我想向大家介绍一篇近期发表在国际生物信息学期刊《Briefings in Bioinformatics》上的研究论文：“FormulationAI: a novel web-based platform for drug formulation design driven by artificial intelligence”。论文的通讯作者是澳门大学的欧阳德方老师，第一作者为中南大学董界老师。该论文发布了新一代人工智能药物制剂预测平台，称为FormulationAI，旨在通过人工智能技术改变传统药物制剂设计的局限，系统推动药物制剂设计开发朝着智能化、高效率和经济性的方向发展。平台访问网址：https://formulationai.computpharm.org

今天为大家介绍的是来自Jörg Kleeff的一篇短文。近年来，人工智能（AI）已成为我们生活中无处不在的元素。无论是在互联网上使用搜索引擎，发表或阅读社交媒体内容，还是使用交通工具，我们都在有意或无意地与AI技术互动。在临床医学中，AI的应用进展远比其他领域慢，诊断和治疗建议几乎完全基于人类的判断。直到最近，AI技术才开始被评估其在多种临床场景中的适用性和潜在益处，其中视频和影像应用处于领先地位。

通过与微软的合作，芬美意香料公司能够利用其整个原材料数据库，找到各种成分的完美结合，从而产生“轻度烤牛肉”的味道。该产品代表了该行业的一个里程碑，因为他们声称这是有史以来第一款由人工智能(AI)创造的口味。

今天介绍一篇于2023年8月发表在Trends in Analytical Chemistry（IF=13.1）上的一篇综述性文章。该综述简要介绍了生物毒素（真菌毒素、海洋毒素和细菌性食物毒素）的流行、毒理学特征和分类。同时，总结了近年来针对生物毒素的高灵敏度生物传感器的重要技术进展并介绍了这些方法不同的传感模式。最后，基于生物传感器面临的各种挑战，为改进食品安全技术提供了重要见解。中国农科院油料所唐晓倩副研究员为第一作者，硕士研究生左家思为共同一作。中国农科院李培武院士和张奇研究员以及浙江大学平建峰教授为通讯作者。

本研究针对三种最具致病性的沙门氏菌血清型，使用拉曼光谱获取其光谱数据，选择适合解决多分类问题的卷积神经网络（CNN）对拉曼光谱数据进行深入挖掘和分析。比较了五种光谱预处理方法，Savitzky-Golay平滑（SG），多元散射校正（MSC），标准正态变量（SNV）和希尔伯特变换（HT）对CNN模型预测能力的影响。采用准确度（ACC）、精度、召回率和F1得分 4种机器学习评价指标来评估不同预处理方法下的模型性能。

导读 2023年8月，中国农业科学院农业信息研究所樊景超研究员课题组在农业科学领域Top期刊Computers and Electronics in Agriculture（Q1，…

该研究基于采用GC-IMS、GC-IMS、感官评价和OAV测定等方法，对水仙、黄玫瑰和紫玫瑰的新鲜茶叶和乌龙茶的香气特征进行了综合分析。其中，苯乙醛和3,5-二乙基-2-甲基吡嗪是黄牡丹茶的香气活性成分。与水仙相比，黄玫瑰和紫牡丹的挥发物和花香味明显更多。此外，使用GC-IMS鉴定出27种挥发物，表明该联合方法有助于更好地了解品种对茶树香气的影响。

今天介绍一篇由Jenny Plumb等人于2020年11月在线发表在Nutrients（IF=6.71）上的文章。这篇文章讨论了eBASIS数据库的更新，该数据库包括可提取和不可提取的抗氧化剂，这对于评估食物基质的抗氧化性质及其与人类健康的相关性非常重要。文章还介绍了非可提取多酚的重要性、测量食物和膳食补充剂中抗氧化活性/容量的各种方法、维护和更新食物成分数据库的重要性以及相关挑战。总体而言，文章强调了需要标准化的方法和数据库来准确评估我们饮食中的生物活性化合物及其潜在的健康益处