今天为大家介绍的是来自Jörg Kleeff的一篇短文。近年来，人工智能（AI）已成为我们生活中无处不在的元素。无论是在互联网上使用搜索引擎，发表或阅读社交媒体内容，还是使用交通工具，我们都在有意或无意地与AI技术互动。在临床医学中，AI的应用进展远比其他领域慢，诊断和治疗建议几乎完全基于人类的判断。直到最近，AI技术才开始被评估其在多种临床场景中的适用性和潜在益处，其中视频和影像应用处于领先地位。

通过与微软的合作，芬美意香料公司能够利用其整个原材料数据库，找到各种成分的完美结合，从而产生“轻度烤牛肉”的味道。该产品代表了该行业的一个里程碑，因为他们声称这是有史以来第一款由人工智能(AI)创造的口味。

今天介绍一篇于2023年8月发表在Trends in Analytical Chemistry（IF=13.1）上的一篇综述性文章。该综述简要介绍了生物毒素（真菌毒素、海洋毒素和细菌性食物毒素）的流行、毒理学特征和分类。同时，总结了近年来针对生物毒素的高灵敏度生物传感器的重要技术进展并介绍了这些方法不同的传感模式。最后，基于生物传感器面临的各种挑战，为改进食品安全技术提供了重要见解。中国农科院油料所唐晓倩副研究员为第一作者，硕士研究生左家思为共同一作。中国农科院李培武院士和张奇研究员以及浙江大学平建峰教授为通讯作者。

本研究针对三种最具致病性的沙门氏菌血清型，使用拉曼光谱获取其光谱数据，选择适合解决多分类问题的卷积神经网络（CNN）对拉曼光谱数据进行深入挖掘和分析。比较了五种光谱预处理方法，Savitzky-Golay平滑（SG），多元散射校正（MSC），标准正态变量（SNV）和希尔伯特变换（HT）对CNN模型预测能力的影响。采用准确度（ACC）、精度、召回率和F1得分 4种机器学习评价指标来评估不同预处理方法下的模型性能。

导读 2023年8月，中国农业科学院农业信息研究所樊景超研究员课题组在农业科学领域Top期刊Computers and Electronics in Agriculture（Q1，…

该研究基于采用GC-IMS、GC-IMS、感官评价和OAV测定等方法，对水仙、黄玫瑰和紫玫瑰的新鲜茶叶和乌龙茶的香气特征进行了综合分析。其中，苯乙醛和3,5-二乙基-2-甲基吡嗪是黄牡丹茶的香气活性成分。与水仙相比，黄玫瑰和紫牡丹的挥发物和花香味明显更多。此外，使用GC-IMS鉴定出27种挥发物，表明该联合方法有助于更好地了解品种对茶树香气的影响。

今天介绍一篇由Jenny Plumb等人于2020年11月在线发表在Nutrients（IF=6.71）上的文章。这篇文章讨论了eBASIS数据库的更新，该数据库包括可提取和不可提取的抗氧化剂，这对于评估食物基质的抗氧化性质及其与人类健康的相关性非常重要。文章还介绍了非可提取多酚的重要性、测量食物和膳食补充剂中抗氧化活性/容量的各种方法、维护和更新食物成分数据库的重要性以及相关挑战。总体而言，文章强调了需要标准化的方法和数据库来准确评估我们饮食中的生物活性化合物及其潜在的健康益处

本期分享中科院计算所蒋树强研究员团队和美团合作发表于IEEE TPAMI2023的研究工作“Large Scale Visual Food Recognition” (Weiqing Min, Zhiling Wang, Yuxin Liu, Mengjiang Luo, Liping Kang, Xiaoming Wei, Xiaolin Wei, Shuqiang Jiang*) 。IEEE TPAMI全称为IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 是模式识别、计算机视觉及机器学习领域的国际主流期刊，2022年公布的影响因子为24.314。

近日，农产品质量安全危害因子与风险防控国家重点实验室的聂晶和袁玉伟等人对藏红花中的元素含量（%C和%N）和稳定同位素（δ13C、δ2H、δ18O和δ15N）进行分析检测，并结合化学计量学的溯源方法，成功区分了伊朗和中国的藏红花，并对中国国内主要产区进行了分类

今天介绍上海交通大学食品风味感知创新团队于2021年9月在期刊《Food Chemistry》发表的一篇研究文章。该研究使用感官评价和仪器分析技术结合多元统计分析方法探究热加工处理对河鲀感官特性和挥发性物质的影响。