AI食品

今天给大家介绍一篇由安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心翁士状副教授为第一作者，翁士状副教授​与李新华副教授为通讯作者，于2022年1月15日发表在Food Chemistry（IF=7.514）上的一篇研究性文章。该文章提出了一种新的多项式校正方法——自适应多项式校正( OAPC )，校正具有操作差异的反射光谱,并利用卷积神经网络( CNN )建立分析模型预测食用油中的山嵛酸。该方法可以减少不同操作者对光谱分析的差异影响,从而有可能纠正测量仪器或环境的带来的差异。

今天介绍一篇由加拿大圭尔夫大学Arrell食品研究所Katya Kudashkina等人于2022年5月发表于 Trends in Food Science & Technology （IF：12.56）的一篇文章。文中所述，食品安全管理系统(FSMSs)提供了一个包括程序、培训和监控的综合策略，以防止食品安全危害，并将风险和召回降至最低。FSMSs的有效性和效率通过对滞后指标和领先指标的加强而提高。本篇文章展示了AI如何利用行为数据来开发食品安全的领先指标。

大米是我国重要的主食，其真实性与营养安全密切相关。今天介绍一篇来自浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所和农产品质量安全危害因子与风险防控国家重点实验室李春霖和袁玉伟等人于2022年4月发表在Food Control上的一篇论文。本研究对我国粳稻和籼稻的稳定同位素和营养元素进行了比较和分析，并建立人工神经网络模型进行地理判别。建立了中国首个水稻稳定同位素和元素地理综合数据库，为中国水稻重点产区的判别提供了一种有前景的方法。

近些年，随着各行业的数据呈现爆炸式增长，越来越多的数专业据库不断涌现，这些数据库为业内研究者提供了广泛的数据基础。在药物和食品研究领域，除了Pubchem, ChEMBL等综合性的数据库之外，也有DrugBank, Foodb等专业性的数据库。近年来，食品科学领域与人工智能的交叉越来越广泛和深入，在食品安全和食品营养等领域涌现了大量的优秀成果。但目前，食品科学领域相对于药物研发领域，数据库的类别和数量仍然还有很大差距。而获取优质的大量的数据是人工智能方法的前提，因此专业数据库的发展就显得尤为重要。

今天给大家介绍一篇由Shuaishuai Yan等人，于2021年5月1日上发表在Talanta（IF=6.057）的一篇研究性文章。该文章表明拉曼光谱结合基于指纹的机器学习是快速诊断病原菌的一种前瞻性策略。在这项研究中，在单细胞水平上获得了常见菌株单细胞拉曼光谱（SCRS）。然后，利用核主成分分析(KPCA)提取原始数据的非线性特征，并利用决策树（DT）算法在血清型水平上对单个细菌细胞进行评价和识别。

今天介绍一篇由弗吉尼亚理工大学食品科学与技术系Dajun Yu等人于2021年8月发表于Food Chemistry的一篇文章。文中通过研究毛豆发育过程中理化性质的变化，并应用基于光谱学的机器学习(ML)技术来确定毛豆最佳采收期。对R5(始籽)、R6(满粒)和R7(初熟)生长期采收的毛豆进行了理化特性分析，并用手持式分光光度计测量了豆荚的光谱反射率(360-740nm)。根据毛豆样品的特征特性将其采收期分为“早期”、“准备期”和“晚期”，使用豆荚的光谱反射率的机器学习方法随机森林进行分类，研究结果证明该方法可以确定毛豆的最佳采收期。

今天介绍一篇来自江南大学王兴国课题组发表在Food Control的论文。该文研究了利用脂肪酸比例和生育酚组成，结合化学计量学，检验山茶油（CAO）中玉米油(COO)、菜籽油(RAO)、米糠油(RBO)、芝麻油(SEO)和豆油(SOO)的掺假。使用层次聚类分析（HCA），根据高油酸/α-亚麻酸、油酸/棕榈酸、油酸/亚油酸比例和α-生育酚含量，将所有CAO样品归入一个类别。基于偏最小二乘法判别分析（PLS-DA），可以得到在掺假率高于40%的情况下，总判别准确率高于97.67%。使用SIMCA建模，掺假CAO样品（5%-100%）的判别准确率达到90.00%以上。这两种互补的鉴别方法被证实对于山茶油的鉴定是可行且准确的。

今天介绍一篇将食品科学与建筑规划关联起来的角度新颖的论文，由彭科、Nikhil、Kaza等人发表在Public Health Nutrition上。建成环境与健康食物购买之间的联系是城乡规划领域一直被忽视的具有重大民生意义的课题。本文的目的是以分布在378个大都市的22448个美国家庭为例，利用多层次模型了解广域建成环境如何调节大超市和小便利店与人们购买新鲜蔬菜、蔬果数量多少之间的关系

本研究旨在通过分子感官方法研究煮沸对亳白芷风味的影响，共鉴定和分析了55种挥发性化合物（VOCs）和38种香气活性化合物。亳白芷中的关键香气活性化合物是α-gurjunene、prenol和α-copaene，芳樟醇和（E）-2-壬烯醛是亳白芷煮液中主要的关键香气活性化合物。

该文研究了衰减全反射-傅立叶变换红外光谱(ATR-FTIR)与化学计量学相结合，作为一种快速检测椰子水中掺糖的方法。