AI食品

今天给大家介绍一篇由Kalliopi V. Dalakleidi等人，于2021年7月8日发表在Advances in Nutrition（IF=11.567）的一篇综述性文章。该综述描述了用于饮食评估的计算机视觉方法的最新进展，并介绍了基于图像的食物识别系统 (IBFRS) 在专业饮食实践中的最新应用。

今天介绍一篇来自安徽大学翁士状副教授课题组于2022年3月发表在Food Chemistry上的文章。该研究采用电子鼻和高光谱图像相结合的方法对羊肉总挥发性盐基氮(TVB-N)进行综合评价。为准确分析羊肉新鲜度提供了一种途径，并为其他肉类品质的研究提供了技术依据。

该研究对我国六个省或主要产区栽培的大蒜样品进行了稳定同位素（δ13C、δ2H、δ18O、δ15N和δ34S）、生物元素含量（%C、%N和%S）和含硫化合物（8种含量硫成分和2种氨基酸）的表征。并利用这些特征建立了两种模式识别模型（PLS-DA和k-NN），为鉴定我国大蒜的起源提供了一种有用的方法。

该文针对食用燕窝（EBN）中稳定同位素比值(δ13C、δ15N、δ18O、δ2H)的高离散性，建立了一种既能定性和又能定量的方法来检测掺入唾液酸、蛋清和食用胶的掺假EBN。通过建立数据处理公式来提高样品同位素比值的内聚性，利用该公式建立欧式距离方程。通过计算欧氏距离建立判别式，预测准确率在95.80% ~ 99.97%之间。此外，建立了3个方程对EBN中掺假物质的含量进行定量分析，相对标准偏差在1.34% ~ 6.31%(n = 6)之间。应用所建立的方法，测得12个实样中有2个样品分别掺入了3.9%的唾液酸和2.9%的蛋清。

今天介绍一篇由渤海大学食品科学与技术学院励建荣教授的研究组等人于2022年6月在线发表在Food Chemistry上的文章。本文构建了偏最小二乘法（PLS）和人工神经网络（ANN）模型来预测苹果的保质期。本工作旨在丰富苹果保鲜理论，为采后苹果货架期的快速评价提供参考。

该研究提出运用高效液相色谱-二极管阵列检测器（HPLC-DAD）结合化学计量学方法快速分析不同地区白术中12种活性成分含量并进行产地判别。首先，使用HPLC-DAD结合二阶校正算法（ATLD）对来自不同地区的白术中12种活性成分同时进行定性定量分析。利用“二阶优势”，12种化合物不仅在12.5 min内快速洗脱，而且还在色谱峰高度重叠的情况下实现了准确定性定量（平均回收率为80.8–109.9%），一系列品质因子参数均反映出所提方法的可行性。基于ATLD解析所得的12种活性成分和31种未校正成分的相对浓度值，使用偏最小二乘-判别分析法（PLS-DA）对不同地理来源的白术样本进行判别分析，三个地区的白术都有明显的聚类趋势，测试集的正确分类率可达90%。变量重要性投影（VIP）分析结果表明，紫丁香酚苷、白术内酯Ⅲ、白术内酯Ⅰ和苍术酮可作为白术产地判别的主要标志成分。一系列结果均证明了所建立模型的可靠性。该方法的建立有助于白术的临床使用和市场监管。

今天介绍一篇由Qianru Zhang、蒋长龙等于2022年6月发表在Journal of Hazardous Materials上的一篇论文。该研究构建了一个简单、快速、可视化的无酶辅助的草甘膦(Gly)荧光定量检测平台。并且在设计的智能手机平台的辅助下制备了荧光试纸条，显示出作为便携式光学分析终端的潜力，用于定量跟踪真实样品中的Gly。该传感平台为Gly的定量检测提供了可靠的方法，可推广到分析科学领域的其他分析物或污染物筛选。

今天介绍一篇由北京汉王科技有限公司智能感知实验室的Weihong Liu等人于2022年3月在线发表在Food Chemistry上的文章。本文受小鼠嗅觉系统的启发，开发了一种仿生嗅觉识别系统来区分复杂的气味刺激，将气味受体（OR）的非凡特异性与反向传播（BP）神经网络的出色数据处理能力相结合，以区分中国白酒的香气。

今天分享一篇近期由耶鲁大学医学院遗传学系的FengGao等人发表在Journal of Hazardous Materials (IF: 14.224)上的文章。

今天介绍一篇来自国家环境保护新型污染物环境健康影响评价重点实验室卢大胜和汪国权等人于2022年2月发表在Food Chemistry（IF=7.514）上的文章。通过研究定位了来自中国两个主要产区的两种凉茶(菊花和冬青)中的农药和农药转化产品(PTPs), 揭示了凉茶中农药的概况，并为发现潜在的环境污染和食品污染物提供了新的视角。