AI食品
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ACS Omega:当机器学习和深度学习成为食品化学中的大数据
撰文:梁瑞 编辑:肖冉 今天给大家介绍一篇由Tseng等人,于2023年4月发表在ACS Omega上的(JCR分区:4.132/Q2)一篇综述性文章。该综述重点介绍了一些著名的食…
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NutriFD:基于食物与疾病关联和治疗网络证明食物营养的药用价值
撰文:梁瑞 编辑:肖冉 今天给大家介绍一篇由Wanting Su等人,于2023年5月在Quantitative Biology上的一篇即将发表的预印本文章。本文介绍了基于食品和疾…
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Bioresource Technology:智能化的方法来可持续管理和利用食物废弃物
撰文:王雪洁 编辑:肖冉 介绍 今天介绍一篇由Zafar Said等人于2023年3月在线发表在Bioresource Technology(IF=11.89)上的文章。这篇文章主…
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使用人工神经网络和煮熟米饭的质地特性准确预测米饭的食用和烹饪质量
今天介绍一篇由四川农业大学农学院任万军教授团队于2022年12月发表在Food Chemistry(IF=9.23)上的文章。这篇文章主要讨论了使用人工神经网络(ANN)和米饭的质地特性来预测米饭的食用和烹饪质量(ECQ)的模型开发。
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中科院计算所蒋树强研究员团队IEEE TPAMI(24.314)高分论文:大规模食品图像识别
本期分享中科院计算所蒋树强研究员团队和美团合作发表于IEEE TPAMI2023的研究工作“Large Scale Visual Food Recognition” (Weiqing Min, Zhiling Wang, Yuxin Liu, Mengjiang Luo, Liping Kang, Xiaoming Wei, Xiaolin Wei, Shuqiang Jiang*) 。IEEE TPAMI全称为IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 是模式识别、计算机视觉及机器学习领域的国际主流期刊,2022年公布的影响因子为24.314。
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FRONT NUTR:通过化学信息学方法从蓝莓中计算筛选抗阿尔茨海默病的新神经保护成分
今天介绍一篇由中南林业科技大学张琳教授团队发表的一篇研究性论文,由肖冉等人于2022年12月发表在国际营养学TOP期刊Frontiers in Nutrition上(JCR:Q1 IF:6.59)。本文尝试设计一种基于化学信息学方法这种有效的智能筛选模式,从蓝莓中寻找抗阿尔茨海默病(AD)的新型有效成分,并通过实验验证了预期成分的生物活性。该方法集成了先进的人工智能和化学信息学方法,实现了对所有成分的逐步分析和过滤。最后,获得了预期的新化合物氯化锦葵色素-3-O-半乳糖苷(Ma-3-gal-Cl)。这篇文章采用的创新性方法为。这项工作采用的筛选策略能够为研究者从天然产物和食物中筛选活性成分提供新的参考。
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预测下一场革命:食品技术对消费者接受度和满意度的影响
撰文和翻译:王雪洁 编辑:肖冉 今天介绍一篇由Nuria Recuero-Virto等人于2022年1月在线发表在British Food Journal上的文章。本文是通过收集和…
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Food Chem:基于机器学习和智能手机图像分析的四环素荧光检测
今天介绍一篇由伊朗德黑兰大学新科学与技术学院生命科学工程系的Maryam Mousavizadegan等人于2022年10月发表在Food Chemistry(IF=9.231)上的文章。文中使用机器学习(ML)算法开发了一种快速检测四环素(TC)的方法。
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INT J PROD:影响人工智能在食品供应链中应用的关键成功因素
今天介绍一篇由英国布鲁内尔大学Manoj Dora等人于2021年8月在线发表在International Journal of Production Research上的文章。该研究旨在通过文献综述,确定人工智能在食品供应链中应用的关键成功因素。
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浙江农科院袁玉伟产地溯源团队:基于稳定同位素和元素剖面的中国和伊朗藏红花地理起源研究
近日,农产品质量安全危害因子与风险防控国家重点实验室的聂晶和袁玉伟等人对藏红花中的元素含量(%C和%N)和稳定同位素(δ13C、δ2H、δ18O和δ15N)进行分析检测,并结合化学计量学的溯源方法,成功区分了伊朗和中国的藏红花,并对中国国内主要产区进行了分类