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基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的农药多残留快速检测技术

近期,中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所王静教授领衔的农业化学污染物残留检测及行为研究创新团队开发了一种集成了农药残留免疫检测、图像识别、人工智能、大数据和物联网等技术的农药多残留快速检测技术。

摘要 ABSTRACT

近期,中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所王静教授领衔的农业化学污染物残留检测及行为研究创新团队开发了一种集成了农药残留免疫检测、图像识别、人工智能、大数据和物联网等技术的农药多残留快速检测技术。该团队研制了吡虫啉、克百威、戊唑醇、啶虫脒、腐霉利、毒死蜱、多菌灵等多种常见农药的胶体金快速检测试纸条,对试纸条加工参数进行了标准化,并使用条形码标识每一种试纸条的身份,通过智能手机拍摄试纸条显色结果,微信小程序上传所拍照片,系统通过人工智能图像识别算法分析多通道试纸条得出农药残留检测结果并直接显示在手机上,整个过程只需要5-15分钟。2021年6月18日中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所与北京壹拾快检生物科技有限公司举行签约仪式,实现该技术和系统的技术转让,将为满足食品安全和医疗诊断的各级政府监督、企业自查、普通百姓自检提供高质量的产品。

演示图

下面是以茶叶为例的多种农药残留检测过程演示图基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的农药多残留快速检测技术基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的农药多残留快速检测技术基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的农药多残留快速检测技术基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的农药多残留快速检测技术基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的农药多残留快速检测技术基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的农药多残留快速检测技术基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的农药多残留快速检测技术基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的农药多残留快速检测技术基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的农药多残留快速检测技术基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的农药多残留快速检测技术

图片来源于http://www.xinhuanet.com/food/2020-06/08/c_1126087216.htm中的视频。

作者介绍:

基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的农药多残留快速检测技术

王静,女,二级教授,博士生导师,国务院政府特殊津贴专家,中国农业科学院质标所农业化学污染物残留检测及行为创新团队首席科学家,农业部农产品质量安全重点实验室副主任、中国农业科学院农产品质量与食物安全重点开放实验室主任。兼任农业部农产品质量安全专家组专家、第一届食品安全国家标准审评委员会委员、第一届国家农药残留标准审评委员会委员、第二届全国饲料评审委员会委员、第四届无公害农产品评审委员会委员、第二届国家农产品质量安全风险评估专家委员会委员、中国仪器仪表学会分析仪器分会副理事长、中国仪器仪表学会分析仪器分会快速检测技术及仪器专业委员会主任委员、哈尔滨工业大学博士生导师。主要从事食品安全与检测技术、生物活性物质提取与开发方面的科学研究及教学工作,在污染物残留快速检测技术、快速样品前处理技术、未知物筛查技术基础研究和应用基础研究等方面取得较大进展。近年来主持和参加了50余项科研项目,其中包括主持国家自然科学基金、 “863”计划、公益性行业科研专项、国家科技基础性工作专项、 “948”项目、农业成果转化资金项目等;获得奖励11项,其中“农产品中典型化学污染物精准识别与检测关键技术”获得了2019年度国家技术发明二等奖;获国家发明专利授权11项,实现专利技术转让5项;出版著作10部,包括主编副主编著作《食品安全学》、《仪器分析》、《功能性食品活性成分测定》等5部;发表论文180余篇。

具体报道见网址:http://iqstap.caas.cn/xwdt/kydt/286323.htm

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