食品科学

  • 中科院计算所蒋树强研究员团队IEEE TPAMI(24.314)高分论文:大规模食品图像识别

    本期分享中科院计算所蒋树强研究员团队和美团合作发表于IEEE TPAMI2023的研究工作“Large Scale Visual Food Recognition” (Weiqing Min, Zhiling Wang, Yuxin Liu, Mengjiang Luo, Liping Kang, Xiaoming Wei, Xiaolin Wei, Shuqiang Jiang*) 。IEEE TPAMI全称为IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 是模式识别、计算机视觉及机器学习领域的国际主流期刊,2022年公布的影响因子为24.314。

    2023年2月7日 0 740 0
  • 重磅干货:食品科学数据库资源汇总(国外篇第一部分)

    近期国外也有一些食品专业数据库发表。这些数据库主要对食品添加剂的安全、食品成分、食品营养和食品酶等方面进行了数据分析与平台搭建。下面介绍几篇相关的食品数据库文章。

    2022年5月18日 0 2.0K 0
  • 重磅干货:食品科学数据库资源汇总(国内篇)

    近些年,随着各行业的数据呈现爆炸式增长,越来越多的数专业据库不断涌现,这些数据库为业内研究者提供了广泛的数据基础。在药物和食品研究领域,除了Pubchem, ChEMBL等综合性的数据库之外,也有DrugBank, Foodb等专业性的数据库。近年来,食品科学领域与人工智能的交叉越来越广泛和深入,在食品安全和食品营养等领域涌现了大量的优秀成果。但目前,食品科学领域相对于药物研发领域,数据库的类别和数量仍然还有很大差距。而获取优质的大量的数据是人工智能方法的前提,因此专业数据库的发展就显得尤为重要。

    2022年4月9日 0 1.7K 0
  • 机器学习在食品安全中的新兴应用

    今天分享一篇最近由美国乔治亚大学的Xiangyu Deng发表在Annual Review of Food Science and Technology上的综述。文章对食品安全和公共卫生特定领域下的机器学习进行了介绍,回顾近期和显著的进展,并讨论挑战和潜在的缺陷。

    2021年6月30日 0 1.7K 0