食品科学

重磅！食品科学与工程领域高质量科技期刊分级目录发布

今天给大家介绍一篇由Tseng等人，于2023年4月发表在ACS Omega上的（JCR分区：4.132/Q2）一篇综述性文章。该综述重点介绍了一些著名的食品数据库的主要内容、接口…

撰文：梁瑞 编辑：肖冉 今天给大家介绍一篇由Tseng等人，于2023年4月发表在ACS Omega上的（JCR分区：4.132/Q2）一篇综述性文章。该综述重点介绍了一些著名的食…

本期分享中科院计算所蒋树强研究员团队和美团合作发表于IEEE TPAMI2023的研究工作“Large Scale Visual Food Recognition” (Weiqing Min, Zhiling Wang, Yuxin Liu, Mengjiang Luo, Liping Kang, Xiaoming Wei, Xiaolin Wei, Shuqiang Jiang*) 。IEEE TPAMI全称为IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 是模式识别、计算机视觉及机器学习领域的国际主流期刊，2022年公布的影响因子为24.314。

撰文和翻译：王雪洁 编辑：肖冉 今天介绍一篇由Nuria Recuero-Virto等人于2022年1月在线发表在British Food Journal上的文章。本文是通过收集和…

近期国外也有一些食品专业数据库发表。这些数据库主要对食品添加剂的安全、食品成分、食品营养和食品酶等方面进行了数据分析与平台搭建。下面介绍几篇相关的食品数据库文章。

近些年，随着各行业的数据呈现爆炸式增长，越来越多的数专业据库不断涌现，这些数据库为业内研究者提供了广泛的数据基础。在药物和食品研究领域，除了Pubchem, ChEMBL等综合性的数据库之外，也有DrugBank, Foodb等专业性的数据库。近年来，食品科学领域与人工智能的交叉越来越广泛和深入，在食品安全和食品营养等领域涌现了大量的优秀成果。但目前，食品科学领域相对于药物研发领域，数据库的类别和数量仍然还有很大差距。而获取优质的大量的数据是人工智能方法的前提，因此专业数据库的发展就显得尤为重要。

今天分享一篇最近由美国乔治亚大学的Xiangyu Deng发表在Annual Review of Food Science and Technology上的综述。文章对食品安全和公共卫生特定领域下的机器学习进行了介绍，回顾近期和显著的进展，并讨论挑战和潜在的缺陷。