图像识别

导读 2023年8月，中国农业科学院农业信息研究所樊景超研究员课题组在农业科学领域Top期刊Computers and Electronics in Agriculture（Q1，…

本期分享中科院计算所蒋树强研究员团队和美团合作发表于IEEE TPAMI2023的研究工作“Large Scale Visual Food Recognition” (Weiqing Min, Zhiling Wang, Yuxin Liu, Mengjiang Luo, Liping Kang, Xiaoming Wei, Xiaolin Wei, Shuqiang Jiang*) 。IEEE TPAMI全称为IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 是模式识别、计算机视觉及机器学习领域的国际主流期刊，2022年公布的影响因子为24.314。

本文使用AI算法检测披萨是否变质，为食品检测提供一个新的思路。

近期，中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所王静教授领衔的农业化学污染物残留检测及行为研究创新团队开发了一种集成了农药残留免疫检测、图像识别、人工智能、大数据和物联网等技术的农药多残留快速检测技术。

作者利用深度神经网络对两个图像进行处理，实现了对食物的检测、分割和识别，以及利用3D重建算法估计食物量。作者提出的膳食评估系统goFOODTM支持319种细粒度的食品类别，并且已经在包含非标准和快餐食品的MADiMa和“Fast food”数据库中进行了验证。goFOODTM在MADiMa数据库中的表现优于经验丰富的营养师，而与“Fast food”数据库中的营养师相当。goFOODTM可为最终用户提供简单有效的膳食评估解决方案。