指纹分析
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机器学习技术协助矿物元素分析对中国不同地区的猪肉进行产地判别
今天介绍一篇由中国肉类食品综合研究中心的Jing Qi等人发表于Food Chemistry的一篇研究型文章。作者对中国七个地区的猪肉样品进行矿物元素分析,并引入机器学习方法,得到了一个高性能的产地可追溯性模型(前馈神经网络,95.71%的整体准确率和曲线下面积接近1),证明了通过矿物元素指纹分析可追溯一个国家内不同猪肉产地的可行性。
今天介绍一篇由中国肉类食品综合研究中心的Jing Qi等人发表于Food Chemistry的一篇研究型文章。作者对中国七个地区的猪肉样品进行矿物元素分析,并引入机器学习方法,得到了一个高性能的产地可追溯性模型(前馈神经网络,95.71%的整体准确率和曲线下面积接近1),证明了通过矿物元素指纹分析可追溯一个国家内不同猪肉产地的可行性。