纳米食品
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当今的机器学习策略可以减少人们对食物中纳米粒子的担忧
在《环境科学与技术》杂志在线发表的一项新研究中，德克萨斯 A&M 大学的研究人员使用机器学习来评估金属纳米粒子的显着特性，这些特性使它们更容易被植物吸收。研究人员表示，他们的算法可以表明植物在根和芽中积累了多少纳米颗粒。
在《环境科学与技术》杂志在线发表的一项新研究中，德克萨斯 A&M 大学的研究人员使用机器学习来评估金属纳米粒子的显着特性，这些特性使它们更容易被植物吸收。研究人员表示，他们的算法可以表明植物在根和芽中积累了多少纳米颗粒。
