病原体
-
Chemical Communications:基于机器学习的比色传感器阵列,用于家用冰箱中的高精度病原体鉴定
今天为大家介绍的是东北大学的陈帅和刘孟先团队于2023年5月在国际学术期刊Chemical Communications(Q2,IF:6.065)上发表的题为“A machine …
-
拉曼光谱与机器学习结合应用在单细胞水平上快速检测食品传播病原体
今天给大家介绍一篇由Shuaishuai Yan等人,于2021年5月1日上发表在Talanta(IF=6.057)的一篇研究性文章。该文章表明拉曼光谱结合基于指纹的机器学习是快速诊断病原菌的一种前瞻性策略。在这项研究中,在单细胞水平上获得了常见菌株单细胞拉曼光谱(SCRS)。然后,利用核主成分分析(KPCA)提取原始数据的非线性特征,并利用决策树(DT)算法在血清型水平上对单个细菌细胞进行评价和识别。