植物油

今天给大家介绍一篇由安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心翁士状副教授为第一作者，翁士状副教授​与李新华副教授为通讯作者，于2022年1月15日发表在Food Chemistry（IF=7.514）上的一篇研究性文章。该文章提出了一种新的多项式校正方法——自适应多项式校正( OAPC )，校正具有操作差异的反射光谱,并利用卷积神经网络( CNN )建立分析模型预测食用油中的山嵛酸。该方法可以减少不同操作者对光谱分析的差异影响,从而有可能纠正测量仪器或环境的带来的差异。

今天介绍一篇由上海大学生命科学学院发表于Food Control的一篇文章。文中针对中国的实际情况，分析了三种食用植物油的化学危害污染状况，通过建立多种膳食暴露评价模型，对食用植物油中的苯并芘、黄曲霉毒素B1和重金属进行了风险评价。在此基础上，对食用植物油化学危害的综合风险评价进行了研究，并利用AHP-BP方法建立了食用植物油化学危害程度的预测模型。