光谱学
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结合光谱学和机器学习改进食品分类
今天介绍一篇最近由布鲁塞尔自由大学的I. Magnus等人前段时间发表在Food Control上的一篇文章。旨在用于无损产品鉴定的传统数据分析处理技术基础上进行新型算法开发，通过结合紫外线、可见光、近红外反射光谱和荧光光谱的信息和产品流中的食品安全和质量评价，实现识别外来物体。
今天介绍一篇最近由布鲁塞尔自由大学的I. Magnus等人前段时间发表在Food Control上的一篇文章。旨在用于无损产品鉴定的传统数据分析处理技术基础上进行新型算法开发，通过结合紫外线、可见光、近红外反射光谱和荧光光谱的信息和产品流中的食品安全和质量评价，实现识别外来物体。
