食品分级

本文提出了一种基于机器学习的双层香蕉分级图像处理系统。支持向量机是根据提取的由颜色和纹理特征组成的特征向量对香蕉进行第一层分类，接着YOLOv3对香蕉进行分类，进一步定位果皮上的缺陷区域，判断输入的是中熟类还是成熟类。第一层的精度达到了98.5%，第二层的精度达到了85.7%。总体准确率为96.4%。