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基于比色条形码组合和深度卷积神经网络的便携式食品新鲜度预测平台
今天介绍一篇来自江南大学，于2020年底发表在Advanced Materials上的一篇论文。该研究将可交叉反应的比色条形码组合和深度卷积神经网络（DCNN）结合在一起，形成了一个用于监控肉类新鲜度的系统，总体准确性为98.5％。
今天介绍一篇来自江南大学，于2020年底发表在Advanced Materials上的一篇论文。该研究将可交叉反应的比色条形码组合和深度卷积神经网络（DCNN）结合在一起，形成了一个用于监控肉类新鲜度的系统，总体准确性为98.5％。
