膳食评估

今天介绍一篇由Jenny Plumb等人于2020年11月在线发表在Nutrients（IF=6.71）上的文章。这篇文章讨论了eBASIS数据库的更新，该数据库包括可提取和不可提取的抗氧化剂，这对于评估食物基质的抗氧化性质及其与人类健康的相关性非常重要。文章还介绍了非可提取多酚的重要性、测量食物和膳食补充剂中抗氧化活性/容量的各种方法、维护和更新食物成分数据库的重要性以及相关挑战。总体而言，文章强调了需要标准化的方法和数据库来准确评估我们饮食中的生物活性化合物及其潜在的健康益处

作者利用深度神经网络对两个图像进行处理，实现了对食物的检测、分割和识别，以及利用3D重建算法估计食物量。作者提出的膳食评估系统goFOODTM支持319种细粒度的食品类别，并且已经在包含非标准和快餐食品的MADiMa和“Fast food”数据库中进行了验证。goFOODTM在MADiMa数据库中的表现优于经验丰富的营养师，而与“Fast food”数据库中的营养师相当。goFOODTM可为最终用户提供简单有效的膳食评估解决方案。