流行病
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展望:大数据和机器学习有助于推进营养流行病学
今天介绍一篇由Morgenstern Jason D等人于2021年在Advances in Nutrition上发表的文章。营养流行病学领域面临着测量误差、饮食复杂,和残余混杂所带来的挑战。本文的目的是强调大数据和机器学习的发展如何帮助应对这些挑战。
今天介绍一篇由Morgenstern Jason D等人于2021年在Advances in Nutrition上发表的文章。营养流行病学领域面临着测量误差、饮食复杂,和残余混杂所带来的挑战。本文的目的是强调大数据和机器学习的发展如何帮助应对这些挑战。