多项式校正

  • 利用卷积神经网络和多项式校正法测定食用植物油中山嵛酸的人为差异的反射光谱法

    今天给大家介绍一篇由安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心翁士状副教授为第一作者,翁士状副教授​与李新华副教授为通讯作者,于2022年1月15日发表在Food Chemistry(IF=7.514)上的一篇研究性文章。该文章提出了一种新的多项式校正方法——自适应多项式校正( OAPC ),校正具有操作差异的反射光谱,并利用卷积神经网络( CNN )建立分析模型预测食用油中的山嵛酸。该方法可以减少不同操作者对光谱分析的差异影响,从而有可能纠正测量仪器或环境的带来的差异。

    2022年5月9日 0 1.4K 0