品质评价
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基于多种智能传感技术的数据融合策略及其在金华火腿品质评价中的应用
该研究针对多种智能感知技术,包括电子鼻、电子舌和计算机视觉的模式识别,提出了一种新的距离-概率分类(distance-probability classification,DPC)方法,并应用于不同老化时间下金华干腌火腿的分类评价,准确率可达到100%。同时进一步利用融合数据,建立了反向传播神经网络(BPNN)模型来预测老化时间并同时预测12种感官属性。BPNN模型在预测老化时间(R2 > 0.972)和感官属性(R2 > 0.935)方面表现出令人满意的性能。