二维指纹图谱

该研究首次提出运用高效液相色谱-二极管阵列检测器采集样本的二维指纹图谱(2D HPLC-DAD)用于中国绿茶的原产地识别。通过多元曲线分辨-交替最小二乘算法(MCR-ALS)盲分辨提取了绿茶样本的62种化学成分，并对其进行不同尺度化(UV和Par)下的主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)。结果表明，浙江、山东两产地茶叶样本具有明显的聚类趋势。最终筛选出17个特征成分可作为区分浙江茶和山东茶的化学标志物，识别准确率达92.86%。