食品溯源
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浙江农科院袁玉伟产地溯源团队：基于稳定同位素和元素剖面的中国和伊朗藏红花地理起源研究
近日，农产品质量安全危害因子与风险防控国家重点实验室的聂晶和袁玉伟等人对藏红花中的元素含量（%C和%N）和稳定同位素（δ13C、δ2H、δ18O和δ15N）进行分析检测，并结合化学计量学的溯源方法，成功区分了伊朗和中国的藏红花，并对中国国内主要产区进行了分类
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稳定同位素和生物元素辅助含硫化合物的中国大蒜产地溯源
该研究对我国六个省或主要产区栽培的大蒜样品进行了稳定同位素（δ13C、δ2H、δ18O、δ15N和δ34S）、生物元素含量（%C、%N和%S）和含硫化合物（8种含量硫成分和2种氨基酸）的表征。并利用这些特征建立了两种模式识别模型（PLS-DA和k-NN），为鉴定我国大蒜的起源提供了一种有用的方法。
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浙江农科院袁玉伟产地溯源团队:基于稳定同位素和营养元素的中国稻米产地溯源研究
大米是我国重要的主食，其真实性与营养安全密切相关。今天介绍一篇来自浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所和农产品质量安全危害因子与风险防控国家重点实验室李春霖和袁玉伟等人于2022年4月发表在Food Control上的一篇论文。本研究对我国粳稻和籼稻的稳定同位素和营养元素进行了比较和分析，并建立人工神经网络模型进行地理判别。建立了中国首个水稻稳定同位素和元素地理综合数据库，为中国水稻重点产区的判别提供了一种有前景的方法。
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基于二维相关光谱与卷积神经网络的食用油产地溯源与掺假分析
今向大家介绍一篇来自武汉轻工大学的刘言等人在SPECTROCHIM ACTA A上发表的一篇论文。该研究基于食用油的二维相关光谱并设计卷积神经网络(CNN)对食用油的同步相关谱和异步相关谱进行分析。用一组不同产地的芝麻油和另一组掺有其他植物油的橄榄油对该方法进行了评价。两个数据集的预测准确率分别为97.3%和88.5%。
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机器学习技术协助矿物元素分析对中国不同地区的猪肉进行产地判别
今天介绍一篇由中国肉类食品综合研究中心的Jing Qi等人发表于Food Chemistry的一篇研究型文章。作者对中国七个地区的猪肉样品进行矿物元素分析，并引入机器学习方法，得到了一个高性能的产地可追溯性模型（前馈神经网络，95.71％的整体准确率和曲线下面积接近1），证明了通过矿物元素指纹分析可追溯一个国家内不同猪肉产地的可行性。
