食品加工

今天介绍一篇由Arthur Noin de Oliveira等人于2022年8月发表在Food Chemistry（IF=9.231）上的文章。该研究旨在开发一个使用机器学习算法的平台，分析质谱数据，对番茄进行有机和非有机的分类。决策树算法被定制用于数据分析，该模型在确定每种水果属于哪个组时达到了92%的准确度、94%的灵敏度和90%的精确度。

今天给大家介绍一篇由西班牙阿尔卡拉大学Maider Greño等人在Food Chemistry（IF=9.231）上在线发表的一篇的研究性文章。该文章提出了一种非靶向代谢组学方法，该方法基于反相液相色谱与高分辨率质谱联用来检测可可粉与一些最常用的可可掺假剂。

今天介绍一篇来自安徽大学翁士状副教授课题组于2022年3月发表在Food Chemistry上的文章。该研究采用电子鼻和高光谱图像相结合的方法对羊肉总挥发性盐基氮(TVB-N)进行综合评价。为准确分析羊肉新鲜度提供了一种途径，并为其他肉类品质的研究提供了技术依据。

人工神经网络(ANN)在各个应用领域的使用水平日益提高，因其能够解决许多应用领域中的复杂问题而广受欢迎。今天给大家介绍一篇由Janmenjoy Nayak等人发表在Computer Science Review上的一篇综述，该文详细分析了人工神经网络在食品加工中的应用进展。

今天介绍一篇近期由印度Graphic Era Hill University的Indrajeet Kumar等人发表于Journal of Food Quality的文章。文中通过文献对智慧农业、食品加工业中的人工智能、数据分析在食品行业中的作用、餐厅业务中的机器学习、食品安全中的人工智能进行了研究，并分析了人工智能和机器学习在食品行业的未来发展情况。

今天，我们将继续给大家带来综述《智能食品加工：从人工神经网络到深度学习的旅程》的第三个单元的介绍——基于深度学习的智能食品加工。

在第一部分的介绍当中，大家已经对智能食品加工中的人工神经网络的类型有了相对全面的了解。今天给大家带来题为《智能食品加工：从人工神经网络到深度学习的旅程》综述的第二部分介绍：基于人工神经网络（ANN）的智能食品加工。

人工神经网络在食品加工中的应用方面取得了巨大成功，如食品加工过程中分级、安全和质量检查等。今天给大家介绍一篇来自印度的一篇发表在Computer Science Review上的题为《智能食品加工：从人工神经网络到深度学习的旅程》一篇综述，该文分三个单元介绍给大家：（一）智能食品加工中的各类人工神经网络、（二）基于人工神经网络（ANN）的智能食品加工、（三）基于深度学习（DL）的智能食品加工。本文介绍综述中的第一个单元:（一）智能食品加工中的各类人工神经网络。

今天给大家介绍一篇由G. V. S. Bhagya Raj等人合作的，于近期发表在Critical Reviews in Food Science and Nutrition的一篇综述，文章中作者系统综述了ANN在食品加工等领域的应用进展并进行了展望。