人工智能

今天介绍一篇来自国家环境保护新型污染物环境健康影响评价重点实验室卢大胜和汪国权等人于2022年2月发表在Food Chemistry（IF=7.514）上的文章。通过研究定位了来自中国两个主要产区的两种凉茶(菊花和冬青)中的农药和农药转化产品(PTPs), 揭示了凉茶中农药的概况，并为发现潜在的环境污染和食品污染物提供了新的视角。

今天介绍一篇来自东北农业大学食品科学系张英华，王玉堂课题组于2022年4月发表在Food Chemistry（IF=7.514）上的文章。文中通过研究编制的牛奶营养分子数据集，结合机器学习提出了一种识别婴儿配方奶粉人性化程度的新方法。

今天介绍一篇由加拿大圭尔夫大学Arrell食品研究所Katya Kudashkina等人于2022年5月发表于 Trends in Food Science & Technology （IF：12.56）的一篇文章。文中所述，食品安全管理系统(FSMSs)提供了一个包括程序、培训和监控的综合策略，以防止食品安全危害，并将风险和召回降至最低。FSMSs的有效性和效率通过对滞后指标和领先指标的加强而提高。本篇文章展示了AI如何利用行为数据来开发食品安全的领先指标。

今天介绍一篇由Anand K. Gavai等人于2021年在Food Control上发表的文章。文中提出了一种方法用机器学习来检测在保健品中未知的兴奋剂。从两个不同的数据来源中确定了20种新的兴奋剂，分别是用单词嵌入模型从科学文献中自动发现未知兴奋剂，以及基于文本挖掘在万维网上搜索新闻报道来收集新的兴奋剂。

今天介绍一篇最近由斯科普里大学计算机科学与工程学院Riste Stojanov等人发表在医学互联网研究杂志上的文章。文章研究了最近发布的基于Transformer的双向编码表示(BERT)模型，该模型在信息提取方面提供了最先进的结果，可以对食品信息提取进行微调。

今天介绍一篇近期由印度Graphic Era Hill University的Indrajeet Kumar等人发表于Journal of Food Quality的文章。文中通过文献对智慧农业、食品加工业中的人工智能、数据分析在食品行业中的作用、餐厅业务中的机器学习、食品安全中的人工智能进行了研究，并分析了人工智能和机器学习在食品行业的未来发展情况。

药物ADMET虚拟预测评价是药物开发中的一个重要环节，近些年除了一些人工智能的模型之外，还发展了一系列的工具和软件。今天介绍中南大学曹东升课题组董界等人开发的ADMET预测平台。该平台提供目前最大最全面药物ADMET数据库和多达31种ADMET终点性质的系统评估，在国内外相关领域迅速获得广泛应用，成果短期被引用上百次。平台地址：http://admet.scbdd.com

近期，中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所王静教授领衔的农业化学污染物残留检测及行为研究创新团队开发了一种集成了农药残留免疫检测、图像识别、人工智能、大数据和物联网等技术的农药多残留快速检测技术。

今天给大家介绍一篇由Assunta Di Vaio等人近期发表在sustainability上的一篇综述型文章。文章目的是研究人工智能(AI)在农业食品行业中的作用，以及利益相关者在其供应链中的作用，特别是在考虑到COVID-19大流行等充满不确定性的经济场景下，他们间不同的作用。