人工智能

  • 使用可解释人工智能(XAI)技术解开送餐服务评论的深度学习模型

    今天介绍一篇由悉尼科技大学土木与环境工程学院工程与信息技术学院高级建模和地理空间信息系统中心(CAMGIS)的Anirban Adak等人今年七月发表于Foods(IF: 5.561)的一篇文章。该研究通过比较食品配送服务(FDS)领域中的简单和混合深度学习(DL)技术(LSTM、Bi-LSTM、Bi-GRU-LSTM CNN)进行了情绪分析,并使用SHapley Additive exPlanations(SHAP)和Local Interpretable Model-Agnostic Explanations(LIME)解释了预测。DL模型在从ProductReview网站提取的客户评论数据集上进行了训练和测试。结果表明,LSTM、Bi-LSTM和Bi-GRU-LSTM-CNN模型的准确率分别为96.07%、95.85%和96.33%。LSTM模型相比其他两个DL模型实现了更低的假阴性率。可解释人工智能(XAI)技术,如SHAP和LIME,揭示了用于验证模型的单词对积极和消极情绪的特征贡献。

    2022年11月8日 0 932 0
  • 基于质谱-机器学习技术的番茄分类:一个食品安全增强平台

    今天介绍一篇由Arthur Noin de Oliveira等人于2022年8月发表在Food Chemistry(IF=9.231)上的文章。该研究旨在开发一个使用机器学习算法的平台,分析质谱数据,对番茄进行有机和非有机的分类。决策树算法被定制用于数据分析,该模型在确定每种水果属于哪个组时达到了92%的准确度、94%的灵敏度和90%的精确度。

    2022年10月8日 0 940 0
  • 我的食物安全吗? – 基于人工智能的含有微量的麸质或坚果的小扁豆粉样品分类

    今天介绍一篇由Sandra Pradana-López等人于2022年8月发表在Food Chemistry上的文章。本文提出了一种基于人工智能的实时快速检测掺杂扁豆粉的方法。将“无麸质”小扁豆粉与小麦粉或开心果粉混合,然后,拍摄纯的和受污染的小扁豆粉的数字图像,并用于训练基于转移学习的模型(即ResNet34),该模型旨在根据小麦和开心果含量对图像进行分类。本文获得的结果旨在作为概念验证,以评估数字成像与深度学习技术相结合的食物过敏原检测的真正潜力。

    2022年10月8日 0 1.3K 0
  • 基于非靶向 HPLC-MS 的代谢组学方法揭示可可粉掺假

    今天给大家介绍一篇由西班牙阿尔卡拉大学Maider Greño等人在Food Chemistry(IF=9.231)上在线发表的一篇的研究性文章。该文章提出了一种非靶向代谢组学方法,该方法基于反相液相色谱与高分辨率质谱联用来检测可可粉与一些最常用的可可掺假剂。

    2022年10月8日 0 648 0
  • JCIM: 填补化学生物学空白:生物活性食品化合物靶点空间的系统分析和预测

    今天介绍一篇由Andrés Sánchez-Ruiz和Gonzalo Colmenarejo于2022年8月在线发表在Journal of Chemical Information and Modeling上的文章。文章使用化学信息学统计模型 [相似性集成方法 (SEA),结合最大 Tanimoto 系数 (TC),标记为”SEA + TC”]预测与人类靶点的相互作用,并根据靶点类别和化合物类别、有利与不利的组合、丰富的支架以及与已发表的数据进行比较来分析结果。

    2022年9月14日 0 860 0
  • 基于图像识别的饮食评估系统

    今天给大家介绍一篇由Kalliopi V. Dalakleidi等人,于2021年7月8日发表在Advances in Nutrition(IF=11.567)的一篇综述性文章。该综述描述了用于饮食评估的计算机视觉方法的最新进展,并介绍了基于图像的食物识别系统 (IBFRS) 在专业饮食实践中的最新应用。

    2022年9月14日 0 1.8K 0
  • 基于输入修正卷积神经网络的电子鼻和高光谱图像融合羊肉新鲜度检测

    今天介绍一篇来自安徽大学翁士状副教授课题组于2022年3月发表在Food Chemistry上的文章。该研究采用电子鼻和高光谱图像相结合的方法对羊肉总挥发性盐基氮(TVB-N)进行综合评价。为准确分析羊肉新鲜度提供了一种途径,并为其他肉类品质的研究提供了技术依据。

    2022年9月1日 0 1.1K 0
  • 基于偏最小二乘和人工神经网络分析的采后苹果品质变化及保质期预测模型

    今天介绍一篇由渤海大学食品科学与技术学院励建荣教授的研究组等人于2022年6月在线发表在Food Chemistry上的文章。本文构建了偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)模型来预测苹果的保质期。本工作旨在丰富苹果保鲜理论,为采后苹果货架期的快速评价提供参考。

    2022年8月9日 0 1.5K 0
  • 一种用于辨别中国白酒香气的仿生嗅觉识别系统

    今天介绍一篇由北京汉王科技有限公司智能感知实验室的Weihong Liu等人于2022年3月在线发表在Food Chemistry上的文章。本文受小鼠嗅觉系统的启发,开发了一种仿生嗅觉识别系统来区分复杂的气味刺激,将气味受体(OR)的非凡特异性与反向传播(BP)神经网络的出色数据处理能力相结合,以区分中国白酒的香气。

    2022年7月17日 0 1.7K 0
  • 机器学习模型预测有机污染物的作物根系浓度因子

    今天分享一篇近期由耶鲁大学医学院遗传学系的FengGao等人发表在Journal of Hazardous Materials (IF: 14.224)上的文章。

    2022年7月17日 0 1.6K 0