人工智能
-
Nucleic. Acids. Res. | 又双叒叕升级了!ADMETlab 3.0——全面升级的药物ADMET预测平台
ADMETlab作为一个领先的ADMET预测平台,它也广受认可。截至目前,ADMETlab 2.0的文章已被引用1088次,网站访问量超过170万次。为了满足广大科研工作者更高的需求,此次将ADMETlab升级到了3.0版本。这是一个全面更新的在线ADMET预测平台,旨在为药物发现过程中的ADMET相关参数提供更广泛、更高效、更精准的评估。网站链接:https://admetlab3.scbdd.com。
-
Brief. Bioinform. | FormulationAI:人工智能驱动的新一代药物制剂计算平台
今天,我想向大家介绍一篇近期发表在国际生物信息学期刊《Briefings in Bioinformatics》上的研究论文:“FormulationAI: a novel web-based platform for drug formulation design driven by artificial intelligence”。论文的通讯作者是澳门大学的欧阳德方老师,第一作者为中南大学董界老师。该论文发布了新一代人工智能药物制剂预测平台,称为FormulationAI,旨在通过人工智能技术改变传统药物制剂设计的局限,系统推动药物制剂设计开发朝着智能化、高效率和经济性的方向发展。平台访问网址:https://formulationai.computpharm.org
-
Nat. Med. | AI和影像学的癌症筛查,准备迎接重要时刻
今天为大家介绍的是来自Jörg Kleeff的一篇短文。近年来,人工智能(AI)已成为我们生活中无处不在的元素。无论是在互联网上使用搜索引擎,发表或阅读社交媒体内容,还是使用交通工具,我们都在有意或无意地与AI技术互动。在临床医学中,AI的应用进展远比其他领域慢,诊断和治疗建议几乎完全基于人类的判断。直到最近,AI技术才开始被评估其在多种临床场景中的适用性和潜在益处,其中视频和影像应用处于领先地位。
-
人工智能生产的烤牛肉风味
通过与微软的合作,芬美意香料公司能够利用其整个原材料数据库,找到各种成分的完美结合,从而产生“轻度烤牛肉”的味道。该产品代表了该行业的一个里程碑,因为他们声称这是有史以来第一款由人工智能(AI)创造的口味。
-
中国农业科学院农业信息研究所樊景超研究员课题组:ITF-WPI 基于图像和文本的枸杞害虫识别跨模态特征融合模型
导读 2023年8月,中国农业科学院农业信息研究所樊景超研究员课题组在农业科学领域Top期刊Computers and Electronics in Agriculture(Q1,…
-
ACS Omega:当机器学习和深度学习成为食品化学中的大数据
今天给大家介绍一篇由Tseng等人,于2023年4月发表在ACS Omega上的(JCR分区:4.132/Q2)一篇综述性文章。该综述重点介绍了一些著名的食品数据库的主要内容、接口…
-
ACS Omega:当机器学习和深度学习成为食品化学中的大数据
撰文:梁瑞 编辑:肖冉 今天给大家介绍一篇由Tseng等人,于2023年4月发表在ACS Omega上的(JCR分区:4.132/Q2)一篇综述性文章。该综述重点介绍了一些著名的食…
-
NutriFD:基于食物与疾病关联和治疗网络证明食物营养的药用价值
撰文:梁瑞 编辑:肖冉 今天给大家介绍一篇由Wanting Su等人,于2023年5月在Quantitative Biology上的一篇即将发表的预印本文章。本文介绍了基于食品和疾…
-
中科院计算所蒋树强研究员团队IEEE TPAMI(24.314)高分论文:大规模食品图像识别
本期分享中科院计算所蒋树强研究员团队和美团合作发表于IEEE TPAMI2023的研究工作“Large Scale Visual Food Recognition” (Weiqing Min, Zhiling Wang, Yuxin Liu, Mengjiang Luo, Liping Kang, Xiaoming Wei, Xiaolin Wei, Shuqiang Jiang*) 。IEEE TPAMI全称为IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 是模式识别、计算机视觉及机器学习领域的国际主流期刊,2022年公布的影响因子为24.314。
-
FRONT NUTR:通过化学信息学方法从蓝莓中计算筛选抗阿尔茨海默病的新神经保护成分
今天介绍一篇由中南林业科技大学张琳教授团队发表的一篇研究性论文,由肖冉等人于2022年12月发表在国际营养学TOP期刊Frontiers in Nutrition上(JCR:Q1 IF:6.59)。本文尝试设计一种基于化学信息学方法这种有效的智能筛选模式,从蓝莓中寻找抗阿尔茨海默病(AD)的新型有效成分,并通过实验验证了预期成分的生物活性。该方法集成了先进的人工智能和化学信息学方法,实现了对所有成分的逐步分析和过滤。最后,获得了预期的新化合物氯化锦葵色素-3-O-半乳糖苷(Ma-3-gal-Cl)。这篇文章采用的创新性方法为。这项工作采用的筛选策略能够为研究者从天然产物和食物中筛选活性成分提供新的参考。